农机购置补贴政策对种稻大户种粮积极性的影响研究

摘要：农户是粮食的生产者，生产者种粮积极性对于保障国家粮食安全至关重要。本文运用SPSS19.0，通过logistic模型对江西省种稻大户调研数据的实证分析，用农户是否愿意扩大粮食种植面积探讨农机购置补贴政策对农户种粮积极性影响。实证结果表明农机购置补贴政策对大户种粮积极性存在显著的影响。此外，大户种植规模、农业基础设施条件、农业收入、融资能力等因素与大户种粮积极性紧密相关。基于实证结果，文章提出应继续推行完善农机购置补贴政策并加大力度；基于江西省农业技术设备及农户的自身因素，建立适度的规模经营；针对不同地区种粮积极性的差异，推行差异化政策；完善农户的融资渠道、增加农户融资机构。

关键词：农机购置补贴；种粮积极性；种稻大户；江西省

Influence of Subsidy Policy for Purchasing Agricultural Machinery on Rural Households’ Enthusiasm in Grain Production

--based on a questionnaire of 397 big rice households in JiangxiProvince

Xan-zhou Yan^1,2, Shui-e Sun³, Yi-zhi Ou¹

(1.Research center of rural land resources utilization and protection, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China;2.College of Engineering, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China 3.College of Economy and Management, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China)

Abstract: Rural households are the producer of grain. Their enthusiasm in grain production is essential in guaranteeing our country’s food supply security. This paper, using logistic regression models in SPSS19.0, presents an empirical analysis of the research data of big grain households in JiangxiProvince. By asking them the question “whether they want to expand their grain planting area”, we intend to explorethe influence on rural households’ enthusiasm in grain production from subsidy policy for purchasing agricultural machinery’s. Our empirical study shows that the subsidy policy has a significant influence on their enthusiasm. Besides, the scale of the big grain households’ planting area, the site of their rice fields, and their financing capacity are all closely connected to their enthusiasm in grain production. Therefore, it is suggested that promotion of the subsidy policy for purchasing agricultural policy should be further intensified. Also, in light of the condition of agricultural technological equipment and the rural households in JiangxiProvince, expanding planting area blindly may result in diseconomies of scale. So, scale of grain planting area should be set in an appropriate degree. Furthermore, differential policy is suggested according to the different degrees of enthusiasm of rural households. Lastly, improve financing channels and increase financing institutions for the rural households.

Key words: subsidy policy for purchasing agricultural machinery, enthusiasm in grain production, big rice households, JiangxiProvince

1 引言

粮食安全对于维护我国社会稳定具有重要作用，在国际上粮食已经成为一种具有战略意义的特殊商品^[2]。我国现实情况中，人多地少条件下推行的土地承包制使户均土地面积过于狭小、细碎，农村劳动力转移不畅，土地承包权有序流转机制尚未形成，都抑制了农户种粮积极性。农业机械化可以改变农业生产要素投入比例，改变粮食生产成本构成。机械作业费在粮食生产物质成本的比重提高，但农业生产要素投入的改变提高了农业生产效率，减小了人力资本的投入，如播种、插秧等省时、省力、效率高，减少了资源浪费，降低了农业生产成本，增加了农民收入。相对于使用农业机械费用的增加，农户若从使用农业机械中得到的收益更多，则以农业收入为主要收入来源的农户就会结合自身资源禀赋和外部环境特点考虑扩大粮食种植面积。

当前国家大力推行农业机械化，力图解决农业生产的产前、产中、产后的机械化问题。我国农业机械化发展在一定程度上受农业收入偏低的制约，农户对农机需求迫切，但有效购买力不足。农机购置补贴按照补贴对象的定义，属于消费者直接补贴，农户购机时，机具在原有价格的基础上减去补贴差额，差价由农机补贴专项资金提供给生产者或购买者。伴随着国家实行农机购置补贴等生产补贴政策，中国粮食播种面积有进一步扩大的趋势，粮食产量不断增长，农机购置补贴政策促进了农户粮食生产的积极性。

江西省作为粮食主产区之一，传统作物主要是水稻，2003年，江西农业机械总动力仅1111.8万千瓦，大中型拖拉机0.94万台，联合收割机0.31万台，插秧机少见。2004年开始，中央财政开始设立专项资金给农机用户购机实行补贴，江西省获得中央财政和省财政累计补贴资金35.4亿元，拉动农民投入资金80.7亿元，到2013年底为止，江西省的农业机械总动力达到了2014.1万千瓦。大型拖拉机保有量达到1.02万台，是2003年的2.4倍；联合收割机4.83万台，是2003年15.1倍；插秧机1.33万台，是2003年的133倍；全省农机装备水平明显提高，农业机械化综合水平从2003年的18.2%上升到现在的64%。近十年来，江西的农业机械作业水平显著提高，水稻耕种收综合机械化水平达到65.1%，薄弱环节的水稻机插从2003年的0提高到9.5%。种稻大户作为大规模种植水稻的特殊群体，购机得到了优惠，减少了成本，从而更多的农机投入到水稻生产中，进而影响种稻大户水稻生产积极性。本研究定义种稻大户是水稻耕地面积在100亩（含100亩）以上的种稻农户，种稻大户是农村经济社会发展到特定阶段的产物，是市场经济条件下稻米生产适应专业化生产、合作化经营、社会化服务的重要力量（周波，2012）^[1]。

2理论及文献分析

农业历来被认为是弱质产业，它的长期私人收益曲线和社会收益曲线相分离，并低于社会收益曲线，政府若不对农户应用农业机械实行补贴，会使农业生产的私人成本高于社会成本，存在外部性问题。而若对农业机械进行补贴，又可能存在农业生产的社会成本大于私人成本，同样也存在外部性问题。如何恰当地执行农业补贴政策是我国也是其他发展中国家普遍面临的难题。

在完全竞争市场中，当厂商边际收益与边际成本相等时即：MR=MC时投入与产出达到均衡。当边际收益大于边际成本即：MR>MC时，理性经济人会继续增加要素投入，从而增加利润；如图1所示，和，分别为局部极小值，和局部最大值，就当前江西省种稻大户劳动、资本、土地边际投入趋近于，增加微量投入便可使得边际成本大于边际收益；与此同时，值得注意的种稻大户受到自然灾害的风险的隐形成本。面对于购置农业机械，会增加总的收益，于此同时带来风险和成本的增加，因而，当有一定的政府扶持政策时达到增加了边际收益大于等于边际成本时，理性的种稻大户倾向于购置补贴农业机械。

图1农机购置补贴政策下种稻大户水稻边际收益与边际成本分析

我国人多地少，要用占世界7%的耕地养活22%的人口，同时随着工业化进程，城市化不断发展的同时面临着耕地被大量占用，同时受自然灾害的影响，保障粮食安全的压力非常大（袁宁，2013）^[2]农户种粮积极性对于保障我国粮食安全有重要的影响（刘顺国，2009；陈彬文，2004，张红宇，2005）^[3]-[5]。专家学者对农民种粮的积极性的认知、影响因素和重要意义等方面展了研究。王爱丽（2009）对于农户种粮的热情度从理论层面推导出粮食收益和农业劳动力向城镇转移是影响农户种粮积极性的两个重要因素；而随着城镇化建设加速，同样从理论层面推断出农户经营机制、政府政策导向、市场价格、农田所在地基础条件等因素也是影响农户种粮积极性的重要因素（刘顺国，2009）^[3]；从实证方面，周清明（2009）证实了年龄、教育程度、投入要素价格、粮食价格、农户种植面积等因素对农户种粮积极有显著影响^[6]。

根据上述理论，并借鉴学者对农户种粮积极性影响因素方面的成果，同时结合实际调研情况，本文将种稻大户种粮积极性的影响因素归纳为种稻大户个体特征（年龄、教育水平、健康状况），种稻大户经营特征（种植规模、农田所在地、所在地农业基础设施条件、种田人数、使用农业机械后的效果）、政策影响（是否了解农机购置补贴政策、对政策宣传满意度）、购买能力（农业收入、融资能力）。

3数据来源及描述

3.1数据来源

本研究共选取分布在江西省各县市541个种稻大户样本，收回有效样本397份，样本有效率为73.4%。通过SPSS19.0软件对397个样本数据中选取的变量，为证实上述理论中提出在农机购置补贴政策下影响种稻大户种粮积极的因素，本文从种稻大户个体特征、社会经营特征、政策影响、家庭购买力四个方面展开，进行logistic回归，分析当前农机购置补贴政策实施环境下对江西省水稻生产积极性的影响。

3.2描述性统计分析

表1变量描述性统计

3.2.1大户个体特征描述性统计分析

在所调查的397个样本中，种稻大户年龄主要分布在40岁到60岁之间，占整个样本79.6%，可以看出江西省种稻大户以中老年人为主；大户教育程度普遍偏低，其中初中及以下教育水平占调查总人数的81.8%，而教育程度在中专及以上的大户仅占有效样本的1.3%；大户健康状况整体较好，其中反映健康状况良好及很好占总人数的79.3%，仅有3.0的种稻大户反映身体状况不太好。

3.2.2经营特征描述性统计分析

种植规模在100亩到200亩的大户占总体有效样本的50.4%，而400亩以上的占总体样本的19.9%，可见江西省种稻大户种植规模适中及偏小；使用农机年限较长，使用农机4年及以上的农户占总样本的53.6%，使用农机年限仅一年的只有18户，占总体有效样本的4.5%；有83.6%的大户没有加入合作社的经历，可以看出江西省合作社社会化服务欠缺；受江西省特殊地形限制，种稻大户所在地处于丘陵地区居多，占总体有效样本的46.6%；认为稻田所在地农业基础设施条件一般有258户，占总体有效样本的65%，认为农业基础设施条件较好的种稻大户有70户，占总体有效样本的17.6%，可见江西省农业基础设施情况良好；种田人数主要分布的2到4人，有326户，占总体有效样本的82.1%，可以看出江西省参与农业种植的劳动力并不多，务农时节主要请其他农户或靠机械作业；认为使用农业机械使用后，有作用和比较有作用的大户共300户，占总体有效样本的67.6%，农业机械在种稻大户水稻生产环节中发挥了重要的作用。

3.2.3政策影响描述性分析

从实地调查数据分析来看，大户对农机购置补贴政策较了解。其中，非常了解农机购置补贴的种稻大户有104户，占总体有效样本的26.2%，了解农机购置补贴政策的种稻大户有185户，占总体有效样本的46.6%，仅有11户种稻大户对农机购置补贴政策不了解；对于粮食政策宣传非常满意的有180户，比较满意的有168户，共占总体有效样本的87.6%。

3.2.4种稻大户家庭购买能力描述性分析

农业收入是反映种稻大户购买力的的一个重要指标，在所调查的样本中，种稻大户农业收入参差不齐，农业收入在5万以下的有61户，占总要有效样本的15.4%，农业收入在5到10万的有154户，占总要有效样本的38.8%，而农业收入在20万以上的大户有48户，占总体有效样本的12.1%，从整体来看，种稻大户农业收入比较可观。种稻大户融资能力有压力的有278户，占总体有效样本的70.0%，融资能力可能是影响种稻大户购置农机的一个重要因素。

4实证分析

4.1变量赋值及模型构建

农机购置补贴政策对种稻大户粮食生产积极性的影响首先设计农户是否愿意扩大种植面积，本研究用logistic模型分析种稻大户是否扩大水稻种植面积的概率。根据本研究需要，种稻大户对于是否愿意扩大水稻种植面积只有两个选择，即“是”和“否”，只能取值“0”和“1”两种情况，所以本研究应用二元Logistic回归。该模型的基本形式为：

（1）

，1，2，3，…，，是未知参数变量，可能是定性变量，也可能是连续变量。Logistic回归模型很好地表达了事件发生的可能性与个自变量之间的关系。表示年龄、教育程度、健康状况、是否是村干部、种植规模、农机年限、合作社经历、对政策认知度、稻田所在地、农业收入、融资能力、农户类型、购机补贴等影响大户是否愿意扩大水稻种植面积的因素。

表2变量定义及赋值

4.2结果分析

本文运用SPSS19.0，通过Logit模型对江西省种稻大户调研数据的实证分析，用农户是否愿意扩大粮食种植面积探讨农机购置补贴政策对农户种粮积极性影响。结果如表4所示，实证结果证实农机购置补贴对大户种粮积极性存在显著的积极作用。此外，大户种植规模、稻田所在地、农业收入、融资能力都与大户种粮积极性紧密相关

表3模型结果

注：“*”，“**”，“***”表示统计检验分别达到10%、5%和1%的显著水平。

（1）农机购置补贴政策对种稻大户种粮积极性有显著影响。购机补贴在1%水平上通过了显著性检验，系数为-0.584，说明大户对于农机购置补贴政策越了解，越愿意扩大水稻生产面积。是否了解农机购置补贴政策变量在所有变量中系数排第二，说明购机补贴政策对于是否愿意扩大水稻种植面积有非常重要影响。

（2）种植规模变量。种植规模在1%水平上通过了显著性检验且系数为负，说明现有的种植规模越小的大户越倾向于扩大水稻种植面积，已经拥有较大种植规模的种稻大户已经达到了规模经济或超出了规模经济而不愿意扩大种植规模；因而种稻大户要根据自身因素及社会、政策等各方面因素建立适度规模。

（3）农业基础设施变量。农业基础设施变量通过了5%水平的显著性检验，且系数为-0.45，说明稻田所在地的农业基础设施条件越好，种稻大户越愿意扩大水稻种植面积，提高大户种粮积极性。

（4）农业收入变量。农业收入变量通过了1%水平上的显著性检验且系数为0.034，说明农业收入越高，种稻大户越愿意扩大水稻生产面积，种粮积极性越高。

（5）融资能力变量。融资能力通过了1%水平的显著检验且系数为0.89，在所有显著变量中数值最大，说明融资能力对于种稻大户是否愿意扩大水稻种植面积影响最大。农户想要扩大生产，需要投入成本，因而往往需要向亲朋好友借钱或向银贷款，待水稻卖出后再还款，因而融资能力越强，农户才有成本去扩大种植面积，这与现实情况相符合。

5结论与启示

根据模型实证结果显示，农机购置补贴政策促进了种稻大户的积极性，同时受种植规模，融资能力因素的影响。为充分促进江西省种稻大户种粮的积极性，本文提出以下建议：

（1）进一步简化农机购置补贴程序，搭建阳光交易的信息化平台。将目前大部分地区实行的农机购置补贴程序调整为：购机者在线注册并填写购机申请书→购机者至指定农机部门现场确认信息→补贴对象公示→农机部门、财务部门在线联合审核并下达加盖电子公章的农机购置补贴指标确认通知书→购机者至有销售资质的经销商处办理购机手续，购机的同时现场下载打印指标确认通知书→网上验机并办理补贴手续。通过提高各环节的信息化程度，简化补贴程序，免去购机者在农机部门、财务部门和经销商之间奔波的次数，减少农民购机的经济和时间成本，降低农机管理部门的管理成本，提高管理水平和服务质量。同时，降低行政的干预程度，发挥市场在资源配置中的基础性作用。目前农机购置补贴政策实施中，农机部门在补贴机具范围（补贴目录）、提货方式等环节的干预，在一定程度上直接或间接影响了市场的公平竞争，为权力设租、经济寻租提供了空间。农机部门的职责是制定农机产品的标准和农机产品市场流通的监管、服务等工作，把农机产品的生产销售交给市场。因此，建议不设补贴目录，发挥农机生产企业的市场主导作用，鼓励其积极投入市场竞争，提高产品质量；在经销活动中，经销商由生产企业自主推荐；农民根据实际需求，自主选择经销商和农机产品。

（2）应该继续推行农机购置补贴政策并加大力度。根据农机购置补贴政策对农户种粮积极性地正影响，借鉴发达国家农业发展经验，持续推行此项惠农政策推动我国农业现代化发展至关重要。

（3）建立适度的规模经营和差异化补贴政策。依据南方丘陵山区的地形特征，及江西省农业技术设备和农户的自身因素，盲目的扩大种植面积容易造成不规模经济；针对资源禀赋特征的差异，推行差异化补贴政策。

（4）实行差异化补贴，优化补贴资金支付方式。即对中小型农业机械实行“全额购机，补贴到卡（户）”的补贴资金支付方式；对于大型农业机械可以适当提高资金补贴比例，采用“贷款购机、分期付款、补贴还款”的方式，即政府部门协同金融部门推出针对大型农机具购置补贴的分期付款、政府贴息或低息贷款等政策，农民向银行贷款购置大型农业机械，农机购置补贴资金直接还贷。通过提高资金补贴比例和优化补贴资金支付方式缓解农民购置大型机械的资金压力，提高农民购机的积极性和购买力，进而促进农民的种粮积极性。

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